2021年7月28日，深圳——今天，在以“芯智远与永利”为主题的2021 Intel AI计算箱参考设计（以下简称“AI计算箱”）的主题共享会上，Intel与边缘AI领域的众多合作伙伴一起我们验证了IntelAI计算箱的一系列最新落地结果。同时，Intel的高管和多个技术专家对边缘AI技术的发展趋势进行了深入探讨，对IntelAI计算箱的软硬件技术特征进行了全面分析。会议上，信步科技、优哲信息、云图睿智、视角、智芯原动、科技、广域集团、中科创达、小钴科技、神州数字等现有技术企业代表通过AI计算箱生态建设，通过各个企业在边缘AI领域构筑的多种解决方案IntelAI的计算箱生动地展示了边缘革新带来的巨大推力。

Intel的高级首席工程师，物联网事业部的中国区首席技术官张宇博士在主题演讲中表示，“在物联网领域，人工智能技术正在被广泛应用。结合5G、人工智能、边缘计算三个因素，将人工智能技术推上新发展的转折点，英特尔现在通过全面的产品技术指导力、创新方案推进力和生态系统构筑力让业界的合作伙伴们点亮了边缘AI市场的广阔机会，让千行百业更加向着“数智化”的未来迈进。

Intel高级首席工程师、物网事业部中国区首席技术官张宇博士发表了主题演讲。

5G、物联网、云计算、边缘计算现在为中国带来了基础设施的大变革，人工智能作为核心引擎，显著推动着多种新技术的融合发展。在这种趋势下，基于边缘AI的智能视频分析解决方案不仅得到了市场的广泛支持，而且表现出极强的成长态势。预计到2022年，智能视频分析市场规模将超过1800亿元，复合增长率将达到34%1。基于边缘AI的智能视频分析解决方案广泛应用于智能城市、智能交通、智能制造、智能零售等10个领域。

为了有效地输送智能视频分析所需的高密度计算负荷，Intel通过边缘AI视频的分析赋予了优秀的计算力，并于2020年正式向业界发布了AI计算箱的参考设计。该程序充分融合了Intel的现有软件硬件技术和AI算法，将第11代Intel®英明™处理器、OpenVINO™工具集及积分®为了参与Media SDK等先进软硬件产品和技术，通过Intel成熟的平台级能力，帮助各级别的合作伙伴和终端用户加快边缘AI应用的开发和工程化的着陆。

这里，在基础计算能力水平上，IntelAI计算框包括新的10nm工艺（SuperFin技术）的微架构设计、增强的单线程/多线程计算处理性能、低功耗设计、以及基于最新的pCIe4.0高速扩展接口的支持，处理器的单线程处理能力提高23%，多线程处理能力提高19%。为智能视频分析提供强大的计算支持。

通过AI的加速和新的集成Intel®火炬®由Xe图形提供的AI推理计算能力的加法和Intel®根据GNA2.0神经加速器，对深度学习优化了的VNNI指令集等的AI加速力，在IntelAI计算情况下能得到8倍的AI推理加速力。

另外，Intel AI计算框在软件堆栈的配置方面也很出色。例如Intel®MediaSDK通过统一的App访问接口和优化的媒体库访问，在AI计算框中提高视频播放、解码和格式转换效率可以获得实时4K视频通信所需的60FpSHEVC视频编解码器能力。另外，集成在AI计算箱中的Intel OpenVINO™工具集可以有效支持推理从边缘到云端的深度学习。

特别值得注意的是，在AI计算箱的构建过程中，Intel特别重视与能力型合作伙伴的合作，在很多方面进行合作，构筑广泛合作的生态合作模式，充分发挥生态的多国间网络效应在与合作伙伴的协助下，实现AI视频分析市场的快速发展。现在，Intel是基于AI计算箱的概念设计的。与各种类型的合作伙伴一起，在智能支付、智能停车、智慧社区、智慧大厦、智能VDD及智能会议等数十个场景中，构建了一系列面向垂直领域的解决方案。

尤其是面对智慧城市、智慧生活的多元化应用场景，Intel共同全面解决了由智能原动、科技、域集团、中科创达、钴技术等合作伙伴所制定的AIoT解决方案。例如，智芯原动基于IntelAI计算箱构建全场景、全仓库式智慧停车解决方案，集停车空间数据收集、分析、智能指南等功能于一身，预约停车空间、车辆导航、为AVP等新型业务也提供终端业务逻辑应用平台。科技、中科创达、钴技术等公司不仅在Intel和市场、研发和软件硬件等方面进行了合作，还实现了计算机视觉技术在社区多个领域的应用着地，不断解除边缘AI的更多机会让智能广泛地覆盖在社区大楼、社区养老、社区管理等更细的领域。针对AI技术在视频行业的深度应用，优哲信息、信步科技等企业将拥有Intel制作的功能齐全的AI计算箱，并将机器视觉、智慧教育、视频会议、医疗健康、全面为网络安全等行业提供基于X86架构的人工智能解决方案和服务，积极推进行业信息化、智能化、服务化。一体化建设流程

在这个过程中，英特尔还与云图英视、极视角等合作伙伴合作构建边缘智能生态，从AI计算箱解决方案中获得更多的合作伙伴。例如，在产品设计方面，ODM制造商可以根据最终用户的需求建立快速可用的边缘AI视频分析平台。在算法层面上，ISV厂商将实现不同应用场景软件和算法的快速定制和场景化，并加速产品定义、算法开发和边缘AIoT能力构建。例如，云视觉系统已经与Intel合作制作了基于AI计算箱的算法商业解决方案，致力于算法的优化和输出。充分满足海产品网络设备千差万别的需求。OEM和SI厂商通过AI的计算箱可以高度集成软硬件和算法，为各行业提供高性能、高利用的整体解决方案，加速智能边缘应用的正确定位。

在很长一段时间里，Intel以开放和共赢的生态理念，推动了生态系统的发展和进化。通过Intel物网络合作伙伴计划、Intel生态智库手册、AI生态合作伙伴算法方案集萃、Intel边缘智能生态合作伙伴项目等多种生态能源手段Intel将继续与更多的合作伙伴共享边缘AI市场的广阔机会，并为推动更多精彩边缘AI应用的着陆提供力量。

1数据引用了智能视频分析处理市场生态系研究报告书pRCGIA，2020年6月。

2单线程/多线程计算处理的性能放大因用途、配置、其他因素而异。请访问官方网站了解更多的信息。

使用3AI推理加速OpenVINO 201.1预帧，根据MLperfv0.7进行推理，搭载了第11代Intel。®英明™i7-185G7处理器的笔记本电脑采用闭路离线方式测量MobileNetEdge机型int8GpU（批量尺寸＝16），结果使用OpenVINO 201.1预帧，基于最高可达到的MLperfv0.7进行推论，搭载了第10代Intel。®英明™i7-1080U处理器的笔记本电脑采用了闭路离线方式MobileNetEdge模型int8GpU（批量尺寸=1）的测定结果。详情请访问官方网站。

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