发布时间：2023-9-30 分类： 行业资讯
AI技术的应用正在从少数行业扩展到各行各业，从部分场景渗透到整个场景，从部分探索到全面落地，从少数公司的专用转变为普惠基础设施的过程就是“AI产业化”过程。(阿尔伯特爱因斯坦，北方执行)。
2020年AI产业化破局，2021年进入深水区
AI产业化有不同的看法，但AI产业化、AItoB、产业互联网、智能互联网在疫情之前已经成为行业共识，2018年已被部分人认为是AI产业化元年，2019年是AI产业化发展年，2020年是AI产业化的破局年，突如其来的疫情加快了世界智能化的进程。
另一方面，传染病对全社会来说是在线、数字化、智能化的大启蒙。阿里云社长张建峰表示：“本来需要3 ~ 5年的数字化转型，但预计在未来一年内完成。”数字化的目的是智能化，企业和组织都加快AI拥抱。
另一方面，国家将加快新基础设施建设，AI属于投资重点领域，云计算、大数据、5G等相关新基础设施领域也与AI密切相关，AI将加快与交通、能源、制造等产业融合，成为社会基础设施，促进经济增长。从已经发表的145计划纲要来看，智能新经济将成为我国145期间经济高质量发展的重要焦点。
11月15日，IDC和浪潮联合发布《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，预计中国AI市长/市场规模将于2020年达到63亿美元，同比增长37%，成为全球增长最快的AI地区市场。预计中国AI市长/市场规模在未来5年将保持高于30%的平均增长率，2024年将达到3倍。
在世界自动化智能会议(WAIC)上，百度CEO李彦宏将AI开发分为技术智能、经济智能和社会智能化三个阶段，经济智能化分为两个部分，上半场以AI平台化存储进行搜索下半场，AI产业化，AI渗透各行业大规模商业化，李彦宏主张“我们正处于从经济智能的前半部分向半节转变的时期”，在业界引起了很大的共鸣。人们坚信，AI产业化时代正式开始，后疫情时代、AI产业化进入深海地区。(威廉莎士比亚，《北方执行报》(Northern Exposure))。
AI发展的不同阶段有不同的制约因素。早期算法的突破决定了AI的发展水平，阿尔法狗战胜了AlphaGo，标志着深度学习算法的突破。接着AI被越来越多的科技企业重视，各家都部署了AI，AI人才一下子短缺。其次，在AI产业化的深水区，最大制约因素成为计算力。
AI产业化进入深海地区后，计算力成为“最后一公里”。
