发布时间：2024-2-23 分类： 行业资讯
科技在生活中扮演什么角色？在那些科技至上的人眼里，科技是生命和社会进步的唯一钥匙，是人类走向长河中灯塔的唯一燃料。在反对者眼中，科技的发展将迎来一个弗兰肯斯坦-style怪物，这将是人类生命的自我终结。
这种争议一直存在于AI的发展中，智能家居是否真的智能，智能汽车如何避免事故，甚至算法推荐是否阻碍了人们的多元化发展。然而，这些争议最本质的问题指向了技术与生活的关系，以及AI技术如何更好地为生活服务。
对于这个问题，每个科技公司都有自己的答案。家电企业致力于让产品贴近生活，造车新势力希望让出行更安全、更智能。科大讯飞也在这次1024开发者大会上给出了自己的答案。
技术落地场景的“二次跳跃”
从过去一年在科大， 讯飞，举行的全球开发者大会来看，讯飞，科大在技术落地到场景方面都取得了不错的成绩，并且呈现出明显的舞台特色。
第一阶段是通过声音切入每一个场景。语音交互技术是讯飞，科大的优势通过语音切入每个场景，可以轻松应对不同的突发事件。
通过语音技术的引入，讯飞， 科大已经成功渗透到教育、汽车出行、工厂管理、医疗、防疫等多个方面。例如，讯飞， 科大，近日与造车新势力蔚来达成合作，为旗下三款车型提供智能语音解决方案，这是对智能出行领域的渗透。
第二个是用面积取点的阶段。通过语音切入领域，再拓展延伸，基于语音拓展服务范围，打造适合多场景的技术平台，从而提供更完整的服务和技术支持。因为它与更广泛的使用场景重叠，这个阶段也正在讯飞， 科大开发
以教育场景为例。此前，讯飞， 科大的很多教育场景都是通过语音切入的，比如翻译机、智能故事机等硬件和语音交互软件。如今，在智能教育场景中，讯飞， 科大集考试、学习、课堂等多方面为一体，提供了一整套服务支持的技术平台。
这也是讯飞， 科大能够在疫情期间支持2800多万学生43亿语音评估的原因，有效解决了疫情期间语言学习远程需求中的一些问题。
同样在医疗场景中，也体现了讯飞， 科大，的点对点模式，比如从语音咨询、语音随访到智能医疗救助平台的突破，通过这种模式，用户可以在一个场景中满足自己更多的需求，自然会更方便。
通过两个阶段的技术落地，科大讯飞可以更好地将技术带入场景。只有将技术融入生活场景，才能更好地了解用户需求，提供更实用的服务。
如何通过点和区域？
对于企业来说，这种以点带面的模式，需要在底层有足够的技术支撑，才能保证企业在多元化、拓宽领域时，事半功倍。如果底部的技术能力不够，在多元化扩张的过程中更容易推进，拉长的战线也更容易功亏一篑。
对讯飞，科大，来说，通过这种点对点模式最根本的支持是开放了十年的讯飞，开放平台。
根据科大， 讯飞， 1024大会发布的数据，讯飞开放平台开发者数量从108万增加到157万，开发应用数量也从70万增加到93万。该平台开发者和应用的拓展，不断将技术触角延伸到不同场景，拓展讯飞平台的边界。
平台内内容的快速增长自然是由于平台本身的不断开放，而讯飞平台的开放则体现在对众多开发者的支持上。
用户对一项技术和服务是否满意，取决于开发者能否根据用户的痛点解决问题，所以平台中的很多开发者都很重要。在1024大会上，科大的讯飞表示，将继续深化对开发者的支持，包括平台资源和人工智能核心技术。
这种对开发者的支持是平台的另一种深度开放。这个帮助开发者成长的过程也将为科大和讯飞带来隐藏的利益
一个开放的平台可以为开发者提供更好的资源和技术，帮助开发者进一步推出更好的产品，也就是为用户提供更便捷有效的AI技术来改善他们的生活，而用户的良好体验也会反馈给平台，最终形成三方相互促进的良性循环。
开放式多元化双层奖金
这种良性循环不仅有利于科大和讯飞，也有利于整个AI产业。
对于科大讯飞本身来说，最重要的是这个三方推广周期可以帮助构建自己的AI生态。平台只是内容的集合，生态可以释放内容的最大价值，通过与生态中的相关内容联动，可以达到1/12的效果。
生态的成功构建将对用户更加友好，用户可以在一个生态中满足不同场景下的多样化需求。例如，许多人可以在阿里的生态中进行购物、教育、娱乐、医疗等活动，以满足各种需求。
阿里生态吸引了很多消费者留在里面，讯飞， 科大的AI生态也在发挥这样的作用，可以进一步稳定自己平台的用户。
对于整个AI行业来说，这个周期也会产生很大的正面影响。
首先，这个周期帮助了很多小型AI企业的成长。通过流通中的相互促进，小型AI企业可以有更好的成长机会，在越来越多的AI企业成长起来之后，会让整个AI行业更加多元化，为用户提供更多的选择。
其次，可以激发更多的企业共同打造生态，为AI产业释放更多的活力。每一个开放平台都可以理解为一条河流，共同流入AI产业的海洋，在各个平台的共同作用下，带动整体AI市场的增长。
AI下一站：精致生活场景
随着人工智能产业的不断推进，技术将进一步赋能生活，让人们更明显地感受到“技术改变生活”。
但是用科技改变生活是一件永无止境的事情，就像解决了温饱问题之后，前方还有更高的追求。马斯洛金字塔理论就是一个很好的说明，但是金字塔的尖顶会一直向上，而人们的需求目前不会停止。
更何况，正是因为有解决需求的欲望，人类才有动力一直进步。
这意味着未来人们对AI技术的要求不再局限于简单的日常生活场景，更多精细化的需求正在等待AI技术的解决。因为随着人们生活场景的逐渐细化，人们对不同细分场景的需求也会同时增加。
比如目前智能家居有时候需要人做很多事情，自动驾驶技术也很难应对更复杂的路况，智能手机的语音助手有时候也无法完全理解用户的意思。归根结底，人的一些精细化需求还是很难被AI技术满足的。
这也是AI行业即将进入的下一个阶段，如何在生活中更细致的地方满足用户的需求。这就要求AI技术需要更好地融入细分的使用场景，足够贴近生活，足够理解生活，以满足用户日益复杂琐碎的需求。
拥抱生活细节后，AI技术可以做好充分准备，进入下一个新阶段，继续为人类生活提供服务，释放更大的社会价值。
文字/微信官方账号，刘旷， ID:柳矿110
