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中国石化的销售数据告诉我们店铺的“数字化”是如何分配实体零售的

发布时间:2022-4-21 分类: 行业资讯

近十年来,凭借数据收集的天然优势,数据分析的力量受到了前所未有的重视。消费者的浏览路径、购物偏好等数据可以为电子商务各种营销决策的制定提供支持。

如何为线下实体零售店收集更多数据?“数据赋能”真的能给实体运营带来收益吗?这可能是所有实体零售企业的困惑。

作为国内石化行业的新零售领导者,中石化,宜春于2019年投入使用了由Sandstar 视达为加油站量身定制的数据存储分析解决方案。部署后,开始24小时不间断采集加油站人、车、场数据,并将数据分析结果灵活应用于多个领域工作。

一年后的2020年6月,宜春中石化的年度工作报告数据显示,2019年全年销售业绩突出。在中石化,宜春:开创的新零售模式下

汽油销量同比增长9.3%;

非石油类销售同比增长29.7%;

新增加油卡发放数量同比增长60.3%;

汽油卡消费率同比增长8.2%。

这或许会给所有还在观望智能商店解决方案应用效果的实体零售企业带来一些启示。

数字化商店和加油站的定制方案

在图灵科技为中石化,宜春,量身定制的智能商店分析方案中,配备视达智能商店分析算法和技术的摄像头可以像“眼睛”一样在视野中观察和收集数据。

摄像机分布在加油区, 便利店区, 停车区和洗车区的车站。无论车主下车后停在哪个油罐车或者去加油站的便利店购买商品,都可以通过摄像头采集加油频率、洗车频率等数据。

在实际应用中,这些数据可以为各种营销活动提供方向和思路。

以数据在精准营销领域的应用为例,在加油站筛选车主的频率数据,可以找出频率逐渐下降、即将流失的车主。对于这些车主,中石化可以把车主以前消费较多的非油品或者洗车服务作为优惠内容,直接发短信吸引他们回来消费。

用最准确的信息接触到最准确的人群。它不仅可以大大降低营销费用,还可以提高营销活动的转化率,这就是数据采集在实际应用中的魅力。

下一步,视达将帮助中石化进一步将原始数据与新采集的数据对接,形成可追溯性较高、可预测性较低的数据链,进一步发挥数据采集分析的力量,为作战决策提供更全面的数据支撑。

多维度的消费者画像和多样化的应用场景

在场景的应用上,除了加油站,便利店、酒店大厅也是可以享受智能门店解决方案深度赋能的线下场景。

以便利店为例,部署视达智能门店分析解决方案后,摄像头将能够实时采集店内人、货、场的数据,构建销售漏斗转化模型。

店门口人流量、进店消费者特征、结算区的步行路径、停留时长、货架区取放动作、排队时间等数据,可以帮助获得更清晰的消费者画像;

产品热度、拍摄次数、区域热度等数据可以帮助优化产品选择、定价策略、货架展示策略、智能供销预测;

同样,店员的结算效率、在仓库停留的时间、是否微笑等数据也可以收集起来,供经营者进一步优化员工管理和服务体系。

根据收集的数据,供应商可以更好地了解他们的消费者、他们的偏好、行为习惯等。可以用来指导营销活动。

以精准营销为例,在可口可乐, 上海, 视达纪念品店的部署方案中,利用“定制广告推送”模块,帮助全店实现基于属性、行为和情感识别的定制广告推送。女人进店时,屏幕上会出现最新的服装广告;外国朋友进店时,广告会变成一个全英文的界面……这个模块将大大有助于吸引消费者进店,提高购买转化率。

视达智能商店分析解决方案给供应商带来了什么?这是权力和机会。

过去供应商只有pOS交易数据,很多运营决策只能凭经验判断。如今,依靠更全面的人、货、场数据,供应商可以从数据中寻找答案,抓住线索,揭示更多运行中的客观规律,从而努力寻找更多降低成本、提高效率的方法。

近年来,人工智能在零售业的投资激增。这进一步表明,经过市场的洗礼,人工智能技术已经证明了其在零售领域的无限潜力。

作为中国,最早专注于人工智能赋能零售的企业,Sandstar 视达将持续投入智能门店分析解决方案,利用数据智能帮助更多优质企业实现实体店的数据化运营。

【视达之星】

sandstar 视达成立于2016年。凭借优秀的商业化成果和前沿技术研发,获得了国家高新技术企业认证和中关村高新技术企业认证的双重高新技术认证,是中国商业化潜力最大的人工智能公司

基于最先进的计算机视觉技术,Sandstar 视达通过对线下零售运营中的人(客户)、货(商品)、场(店铺)等要素进行全面数字化,使所有场景智能化,最终实现从数据采集、数据存储、数据分析到数据优化的整个零售流程生态系统的闭环。截至目前,已为20家财富500强企业提供AI零售解决方案。

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