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AI+面部识别硬件是由180万名开发者定制的“新兵器”

发布时间:2024-2-27 分类: 行业资讯

疫情期间,让大家非常苦恼的一件事就是戴口罩的硬性要求,让手机、门禁等设备无法识别人脸,一度让人脸解锁功能成为“鸡肋”。

当这种尴尬出现时,很快被百度大脑的“带口罩的人脸识别技术”解决了。同时,为了方便其他企业和开发者的需求,百度大脑也开放了这项技术。

人脸识别已经成为人们生活中使用频率最高的AI技术之一,其应用场景也非常多样化,逐渐渗透到金融、教育、娱乐、零售等领域。从基本场景,如访问控制和出勤。

然而,智能手机并非在所有场景中都可用,硬件正成为限制人脸识别技术应用场景的关键。

4月16日,在百度脑洞开放日人脸识别硬件新品线上发布会上,百度脑洞开放平台发布了“杜牧”视觉硬件系列四款新产品:人脸应用套件、AI镜头模组、视频分析盒、人脸抓拍机。

据百度, AI技术生态部高级产品经理AlfredWu介绍,“杜牧”的核心是解决视觉领域线下应用的效率、效果和成本三大问题,因此“杜牧”系列产品具有高灵活性、高易用性和高性价比的特点。

那么,为什么软件优势明显的百度,近年来不断增加硬件呢?

一个

“度”,高灵活性,高易用性和高性价比

百度大脑开放平台发布的四款智能硬件产品,聚焦“高灵活性、高易用性、高性价比”,致力于降低人脸识别技术在各行业应用的门槛。

发布会当天,百度, AI技术生态部高级产品经理AlfredWu详细介绍了“杜牧”系列的四款新产品:效果出色、开发极简、功能灵活的杜牧人脸应用套件;镜头集成,跨平台开发,轻松集成AI镜头模组;多功能视频分析盒,功能丰富,性能卓越,部署方便;拥有高清HDR、端过滤效果和智能管理,一机多用的人脸抓拍。

通过软硬件的融合,百度大脑不仅可以大大减少企业开发者部署应用的工作量,还可以降低人脸识别技术的落地难度。

以杜牧人脸应用套件为例。据了解,杜牧Face应用套件具有高性能、易开发、扩展灵活三大特点。性能方面,具有人脸识别全过程在150毫秒以内,识别准确率超过99.7%,支持20W人脸数据库管理等特点。其应用场景主要包括社区公园人脸识别门禁、企业打卡考勤、各类金融信贷服务的身份验证等。可以实现N步到4步,最大程度简化申请流程。

相机AI镜头模块可以快速实现镜头算法的集成,跨平台灵活开发,易于集成。它的应用场景是备受关注的驾驶。比如,当驾驶员坐在驾驶座上时,汽车的主控屏自动识别车主身份,允许他启动汽车;驾驶过程中,驾驶员鞠躬、闭眼、打哈欠等行为会受到车系的警告。

另外两款硬件产品针对的是更多垂直细分场景下的具体需求。比如对于校园、工厂等半封闭的公园,甚至政府机关等隐秘场所,公共场所复杂人群识别和管理场景的多用途视频分析箱——B1,可以实现中长距离多用户人脸检测和捕捉,低成本满足人员监控和客户细分的典型需求的多用途人脸捕捉机。

2

软件和硬件开战,有效降低了开发者的门槛

据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》,2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元,预计2021年将达到530亿元,a

但单靠软件很难实现市场规模的突破和产业环境的质变。

以算法为例,用户和企业的绝妙想法就是通过海量数据反复训练算法开发平台。算法训练一旦完成(比如达到一定精度),只需要无脑移植,就可以应用到人工智能硬件上,产品可以快速发布。

实际上,算法需要移植到人工智能硬件上进行修改,使其能够适应芯片硬件。

人工智能需要硬件。只有当处理器和芯片足够快和强大时,才能提高收集和处理海量数据的效率。尤其是厂商和开发者要想实现技术落地,需要在成本控制、算法指标、持续服务、完整方案等方面进行深入的评估和探讨。制约行业发展的关键从算法模型和计算能力支持向智能硬件转变。

以人脸识别技术为例,其应用涵盖安全、金融、智慧园区、交通、互联网服务等多个行业。

对于国内公司来说,硬件往往很难软件化,技术和算法也比较常见,需要针对不同场景进行调试和培训。尤其是近年来,智能算法已经成为人工智能领域的一大突破。

然而,硬件要复杂得多。芯片、电路和模块不仅与技术有关,还与成本直接相关。通用产品成本低,适用性广,但其能力和精度往往达不到预期。相反,目标设备能力强、效率高,但成本会高得令人望而却步。

正因如此,四款人工智能硬件在百度的应用场景与其外形一样千差万别,为了有效降低厂商和开发者的门槛,价格也充满诱惑。

比如前面提到的杜牧AI镜头模组,在当天的发布会上备受关注。除了手指大小的镜头模组,很轻,适用范围是单人或车内少人的人脸应用场景(一般建议少于5人),单件价格仅399元。预计5月正式发售。

百度大脑,让AI融入更多场景

新一轮产业转型席卷全球,人工智能正在或已经成为产业转型的核心方向。

根据中国电子学会和中商工业研究院汇编的数据,2019年全球新一代人工智能产业规模超过700亿美元。预计到2020年,全球人工智能产业规模将接近1000亿美元,2018-2022年年均增长率为31.6%。

然而,人工智能并不是万能的。如何快速登陆行业,成为AI行业最迫切的问题。

倪叔认为,有两个问题急需解决。一方面,人工智能产品的定制化,在不同场景和真实环境下,算法、大数据、云计算等软件的优势不足以支撑;另一方面,成本是企业和商业世界最重要的问题。“以后可以用,但不要太贵。”尤其是在经济增长放缓的时代,少花钱总是好的。

百度大脑开放平台推出的“杜牧”系列击中了行业痛点。

比如在智慧社区场景中,过去做一个人脸识别门禁的全过程包括算法选择、主板选择、镜头选择、硬件适配、功能开发、场景优化、系统集成、整机制造、部署交付,整机制造过程成本高,有很多“坑”。

根据AlfredWu的介绍,在吸收了大量场景需求后,百度视觉团队发现其实有很多点是可以收敛的。

比如对于品牌来说,“数字营销”的概念已经深入人心,但如果没有“性价比”的小规模实验解决方案,大多数品牌都不敢拿出大量的预算c

在本次大会上,百度大脑还推出了全新的访销数字化AI解决方案,为零售快消品牌和服务商的数字化访销业务提供一站式AI服务,助力实现访销流程精细化管理,实现销售增长,并与多家快消知名品牌和服务商展开合作。

截至目前,百度大脑AI开放平台已向广泛的企业和开发者开放了248项技术能力,已被180w开发者使用,成为开放能力最全面、最领先、服务规模最大、业界开发者首选的AI平台。

开放技术,降低厂商门槛,并吸引更多开发者加入,百度人工智能生态的脑软硬件融合已经开始显示其影响力。

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