发布时间：2021-4-18 分类： 行业资讯
与线下商家合作后，最重要的是拓宽数据源，最大化线下商家的价值，实现商店的智能化管理。这是云线，数据共享和价值下运营中心的战略目的。赢得。具体而言，完成合作伙伴商店的零售升级将有三个步骤。
第一步：门店智能化硬件铺设阶段
智能硬件构建，为合作商家更好地捕获用户消费数据：图像搜索，电子互动搜索屏幕，智能拟合，小程序支付，互动游戏控制台，智能传感器等设备，用于消费外观特征，产品偏好，情绪变化，聚合消费记录等以实现离线流量的数据化。上传到云集产品大数据运营中心，对在线数据进行匹配，处理和分析，逐步形成基于LBS的消费者完整数据肖像。
例如，交互式屏幕可以通过简单的问答形式为顾客推荐合适的香水和护肤品。彩色IQ机器可以准确地确定肤色类型并匹配化妆，减少繁琐的试错过程，并帮助消费者有效地选择。适合肤色的产品，吸引人留在店内。
智能设备不仅是一种全新的体验，也是用户数据收集的最佳条目。
第二步：开始智能化协同阶段
在零售终端收集大数据的系统下，一些企业开始实现智能化运营，零售终端的决策者开始“从消费者切断几次”到“如何让消费者多次重购”。 。通过获取和分析前一阶段的数据，所有消费者数据，如消费者行为，上游和下游供应商以及企业内部数据，都应成为决策者关注的焦点。
在这个阶段，也将发挥在线和离线之间的协同作用。对于消费者经常浏览的产品，他们将首先补充离线体验并开始线下销售。同时，通过LBS等工具，周边消费者将进行个性化营销预判，提供有针对性的个性化服务。
数据化将贯穿整个消费过程，允许零售商直观地分析乘客的流量，就像在线商店一样。提高消费者整个旅程的效率，同时提高运营效率并降低成本。
第三步：人、货、场的重构
在新技术和人工智能，大数据和增强现实等新模式的双重驱动下，“人，物，领域”这三个要素被重新塑造。各种传感器，计算机视觉和其他技术的广泛应用提供了更多的维度数据收集方法，将数据源扩展到直接相关和间接相关的多维数据。无论是在市场细分粒度还是商品和服务的粒度方面，综合数据都将带来精确性。通过围绕业务场景的数据+算法，通过全渠道，数字和场景转换，实体零售可以实现从生产端到最终销售端的成本降低和完全改进。
从采购方，物流端，消费者端到服务器端，涵盖了整个产业链的数据收集和分析。电子商务和实体店的供应链，仓储和数据将开放，形成一体化管理。同时，用户体验的概念得到加强，以及从交通中心到用户中心的过渡。
